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Apple Intelligence llegará a iPhone 15 Pro: las ventajas en la combinación de su chip y su RAM

No todos los dispositivos de Apple podrán disfrutar de estas funciones diferenciadas en iPhone, iPad y Mac, debido a requisitos internos específicos.

30 de julio 2024, 07:10hs
Apple Intelligence llegará a iPhone 15 Pro: las ventajas en la combinación de su chip y su RAM
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Apple Intelligence, el sistema de inteligencia artificial de la marca, se integrará con iOS 18, iPadOS 18 y macOS Sequoia.

Ofrece una experiencia diferencial en iPhone, iPad y Mac. No todos los dispositivos de Apple recibirán estas funciones debido a requerimientos internos.

El iPhone 15, con su potente chip y RAM, será compatible. La IA combina modelos generativos con el contexto personal del usuario para mejorar la utilidad.

UN MOTOR NEURONAL DE 16 NÚCLEOS

Se espera que la serie iPhone 15 Pro y algunos modelos anteriores reciban estas actualizaciones, excluyendo a los iPhone 15 estándar debido a demandas computacionales específicas.

Apple Intelligence se integrará en iOS 18, iPadOS 18 y macOS Sequoia, mejorando la experiencia en iPhone, iPad y Mac.
Apple Intelligence se integrará en iOS 18, iPadOS 18 y macOS Sequoia, mejorando la experiencia en iPhone, iPad y Mac.

El chip A17 Pro de Apple incluye un motor neuronal de 16 núcleos capaz de realizar 35 billones de operaciones por segundo.

Todos los dispositivos compatibles deben tener al menos 8GB de RAM.

DESTACA LA CAPACIDAD DEL HARDWARE

Craig Federighi, responsable de Ingeniería de Software de Apple, destacó la extraordinaria capacidad del hardware necesario para ejecutar estos modelos en un iPhone.

El iPhone 15, equipado con un potente chip y RAM, será apto para estas actualizaciones.
El iPhone 15, equipado con un potente chip y RAM, será apto para estas actualizaciones. Por: REUTERS

Según John Giannandrea, responsable de IA y Aprendizaje Automático, la inferencia de modelos de lenguaje grandes es altamente demandante computacionalmente.

Giannandrea explicó que la combinación de ancho de banda, tamaño del motor neuronal y optimización en el dispositivo son clave para acelerar estos modelos de manera efectiva.

Fuente: EP.

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